📋 프롬프트 전문

[사용자 질문]을 분석하여 어떤 데이터베이스에서 문서를 검색해야 할지 한 가지의 [소스 ID]를 반환해 주세요. [사용 가능한 소스] - source_1: 사내 취업/인사 규정 - source_2: 개발팀 API 기술 문서 - source_3: 일반 마케팅 가이드 결과는 반드시 {"selected_source": "source_ID", "reason": "..."} 형식의 JSON으로 출력해야 합니다.

💬 입력 예시

질문: 신규 입사자 연차 휴가 기준이 어떻게 되나요?

✨ 출력 예시

{"selected_source": "source_1", "reason": "인사 및 근태 관리와 관련된 질문이므로 인사 규정 소스가 적합합니다."}

🏷️ 태그

#RAG#라우팅#컨텍스트엔지니어링#파이프라인

💡 활용 팁

✅대괄호([]) 안의 변수를 본인의 상황에 맞게 구체적으로 교체해 주세요.
✅원하는 글의 톤과 분량을 함께 지정하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
✅생성된 결과물을 바탕으로 추가 수정 요청을 하면 완성도가 높아집니다.
✅특정 독자층을 명시하면 AI가 맞춤형 어휘와 설명 수준을 조절합니다.

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여러 문서 덩어리(Chunks)가 섞여 있을 때 노이즈를 제거하고 핵심 정보만 조밀하게 재구성하여 LLM의 맥락 한계를 절약합니다.

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멀티턴 맥락 압축 및 상태 유지 (Multi-turn State Tracker)

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AI를 활용한 효과적인 글쓰기 전략

AI 글쓰기 프롬프트를 활용하면 블로그 포스트, 비즈니스 이메일, 보도자료, 소설 등 다양한 형식의 글을 효율적으로 작성할 수 있습니다. 핵심은 AI에게 정확한 역할(Role)을 부여하고, 원하는 톤(Tone), 길이(Length), 그리고 타겟 독자(Target Audience)를 명확히 지정하는 것입니다. 예를 들어 "전문적인 톤으로 2000자 분량의 SEO 최적화 블로그 글을 써줘"처럼 구체적으로 요청하면, AI는 훨씬 더 품질 높은 결과물을 생성합니다. 또한 초안 생성 후 반복적인 피드백을 통해 글의 완성도를 단계적으로 높이는 것이 좋습니다.

이 프롬프트는 컨텍스트 엔지니어링 카테고리에 속하며, All 모델에서 최적화된 고급 수준의 프롬프트입니다. 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원칙인 역할 부여(Role), 맥락 설정(Context), 제약 조건(Constraints)을 체계적으로 적용하여 설계되었습니다.

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